>- Selamat datang di website PT Fiqry Jaya Manunggal. Semoga anda senantiasa sehat afiat. Kami siap melayani anda
Fundamental Machine Learning
Rp 6.500.000| Stok | Tersedia |
| Kategori | 100+ Pelatihan Engineering & Migas Profesional 2026 | Sertifikat Resmi, IT |
Trainer: Andika Bayu Saputra, S.Kom, M.Kom
Fundamental Machine Learning
Fundamental Machine Learning A-Z: Hands-on Python & R in Data Science
BACKGROUND:
Di era digital, penguasaan Machine Learning bukan lagi pilihan. Seperti kita ketahui saat ini ada demikian banyak bahasa pemrogram komputer. Ini adalah kebutuhan strategis untuk tetap relevan dalam dunia data. Pelatihan ini dirancang komprehensif agar peserta memiliki pondasi kuat pada konsep inti Machine Learning. Peserta juga langsung mempraktikkannya menggunakan dua bahasa paling populer di dunia data: Python dan R. Melalui pendekatan hands-on, peserta dibimbing langkah demi langkah dari pengolahan data hingga evaluasi model. Semua dilakukan dalam suasana belajar yang interaktif dan aplikatif.
Pelatihan ini menggabungkan teori yang mudah dipahami dengan praktik nyata berbasis studi kasus. Program ini sangat ideal bagi profesional yang ingin mengoptimalkan data menjadi solusi bisnis nyata. Peserta akan mempelajari algoritma penting seperti regresi, klasifikasi, clustering, dan reduksi dimensi. Mereka juga menguasai teknik evaluasi dan tuning model untuk menghasilkan prediksi yang andal dan actionable. Di akhir pelatihan, peserta siap menjalankan proyek Machine Learning end-to-end secara mandiri.
OBJECTIVES:
• Memahami konsep dasar dan algoritma utama dalam Machine Learning.
• Mengoperasikan & membangun model Machine Learning menggunakan Python & R secara praktis.
• Melakukan eksplorasi data, pra-pemrosesan, pelatihan model, evaluasi performa, serta interpretasi hasil secara menyeluruh.
• Mengembangkan pemikiran analitis berbasis data untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas.
• Mengimplementasikan proyek Machine Learning dari awal hingga akhir berdasarkan studi kasus dunia nyata.
Recommended Participants
• Data Analyst, Data Engineer, dan Business Analyst yang ingin meningkatkan kemampuan teknis ke level Machine Learning.
• Professional keuangan, kesehatan, energi, telekomunikasi, pemasaran, dan sektor lain yang bergantung pada analisis data untuk pengambilan keputusan.
• Manajer atau pengambil keputusan yang ingin memahami potensi Machine Learning dalam meningkatkan efisiensi dan inovasi di organisasi.
Course Outline
Pengenalan Data Science & Machine Learning:
1.1. Pengenalan Data Science dan Machine Learning
– Apa itu Data Science, Machine Learning, dan AI?
– Tipe pembelajaran: Supervised, Unsupervised, Reinforcement
– Workflow dasar machine learning
1.2. Tools & Lingkungan Kerja
– Pengenalan Python (Jupyter, Anaconda)
– Pengenalan R (RStudio)
– Instalasi pustaka ML: scikit-learn, pandas, tidyverse, caret
1.3. Eksplorasi dan Pra-pemrosesan Data
– Membaca dan menampilkan data
– Data wrangling, handling missing values
– Feature engineering
– Visualisasi eksploratif (Python & R)
Supervised Learning
2.1. Regresi Linier
– Konsep dasar regresi
– Implementasi regresi linier di Python & R
– Evaluasi model: MAE, MSE, R²
2.2. Klasifikasi – Logistic Regression & KNN
– Logistic Regression & konsep probabilitas
– K-Nearest Neighbors (KNN)
– Evaluasi klasifikasi: Confusion Matrix, Accuracy,
Precision, Recall, F1-score
2.3. Decision Tree & Random Forest
– Struktur pohon keputusan
– Ensemble Learning: Bagging & Random Forest
– Feature Importance
Unsupervised Learning & Model Optimization
3.1. Clustering – K-Means & Hierarchical Clustering
– Konsep clustering dan pengelompokan
– Visualisasi klaster
– Evaluasi clustering: Silhouette Score
3.2. Dimensionality Reduction – PCA
– Tujuan reduksi dimensi
– PCA (Principal Component Analysis)
– Visualisasi hasil PCA
3.3. Model Evaluation & Tuning
– Cross-validation
– Grid Search & Random Search
– Overfitting vs Underfitting
Proyek Mini & Studi Kasus Nyata
4.1. End-to-End Machine Learning Project
– Studi kasus: Prediksi harga rumah/ churn pelanggan/klasifikasi penyakit
– Alur lengkap: load data → EDA → model → tuning → evaluasi
4.2. Interpretasi & Presentasi Model
– SHAP & Feature Importance (opsional)
– Visualisasi prediksi dan komunikasi hasil
4.3. Deployment Dasar (Opsional)
– Menyimpan model dengan joblib/pickle (Python) & saveRDS (R)
About The Course Leader
Andika Bayu Saputra, S.Kom, M.Kom
Fundamental Machine Learning
IT Risk Management
BACKGROUND: This course deals with how IT Risk Management helps to achieve an appropriate balance between realizing opportunities for gains while minimizing losses. It is an integral part of good management practice and an essential element of good corporate governance. IT Risk Management is an iterative process consisting of steps that, when undertaken in sequence,…
Rp 5.950.000
Sand Control Management
BACKGROUND: In oil & gas production, sand production remains a critical issue can significantly impact equipment integrity, production efficiency, & overall operational safety. If not properly managed, produced sand can lead to severe erosion of equipment, flow restrictions, & even complete system failures. Hence, effective sand control management is essential to ensuring long-term well productivity…
Rp 10.950.000
ROTATING MACHINERIES
BACKGROUND: Rotating machineries, or turbomachinery, involves a component that transfers energy between a fluid and the machine. This transfer can occur from the rotor to the fluid, making it a pump or a fan, or from the fluid to the rotor, making it a turbine. Examples of such machinery include fans, pumps, compressors, turbines, and…
Rp 7.950.000
Distributed Control System (DCS) Operation Maintenance
BACKGROUND: DCS (Distributed Control System) adalah suatu pengembangan sistem kontrol yang menggunakan komputer dan alat elektronik lainnya. Sistem ini dirancang agar dapat mengontrol loop system secara terpadu sehingga operator yang terlatih dapat mengoperasikannya dengan cepat dan mudah. Selain itu, DCS juga sangat cocok untuk digunakan dalam mengontrol proses atau peralatan di plant dengan skala menengah…
Rp 7.950.000
Surface Wellhead System
Background The surface wellhead system plays critical role ensuring safe & efficient control of hydrocarbons from the reservoir to processing facilities. Positioned on surface, wellhead serves as the primary interface between subsurface operations & topside facilities. It provides structural and pressure control throughout the well’s life cycle. Among its key components, the Christmas tree enables…
Rp 6.350.000
Sistem Kontrol RHVAC
LATAR BELAKANG: Fungsi Refrigeration Heating Ventilating and Air Conditioning (RHAC) adalah untuk mengendalikan kondisi udara di dalam ruang yang ditentukan seperti suhu, kelembaban, kualitas udara, pasokan udara segar dari luar untuk mengendalikan kadar oksigen dan karbon dioksida, dan terakhir, mengendalikan pergerakan udara atau aliran udara. Selama bertahun-tahun, AC telah berubah dari sekadar mendinginkan ruangan menjadi…
Rp 6.950.000