>- Selamat datang di website PT Fiqry Jaya Manunggal. Semoga anda senantiasa sehat afiat. Kami siap melayani anda
Fundamental Machine Learning
Rp 6.500.000| Stok | Tersedia |
| Kategori | 100+ Pelatihan Engineering & Migas Profesional 2026 | Sertifikat Resmi, IT |
Trainer: Andika Bayu Saputra, S.Kom, M.Kom
Fundamental Machine Learning
Fundamental Machine Learning A-Z: Hands-on Python & R in Data Science
BACKGROUND:
Di era digital, penguasaan Machine Learning bukan lagi pilihan. Seperti kita ketahui saat ini ada demikian banyak bahasa pemrogram komputer. Ini adalah kebutuhan strategis untuk tetap relevan dalam dunia data. Pelatihan ini dirancang komprehensif agar peserta memiliki pondasi kuat pada konsep inti Machine Learning. Peserta juga langsung mempraktikkannya menggunakan dua bahasa paling populer di dunia data: Python dan R. Melalui pendekatan hands-on, peserta dibimbing langkah demi langkah dari pengolahan data hingga evaluasi model. Semua dilakukan dalam suasana belajar yang interaktif dan aplikatif.
Pelatihan ini menggabungkan teori yang mudah dipahami dengan praktik nyata berbasis studi kasus. Program ini sangat ideal bagi profesional yang ingin mengoptimalkan data menjadi solusi bisnis nyata. Peserta akan mempelajari algoritma penting seperti regresi, klasifikasi, clustering, dan reduksi dimensi. Mereka juga menguasai teknik evaluasi dan tuning model untuk menghasilkan prediksi yang andal dan actionable. Di akhir pelatihan, peserta siap menjalankan proyek Machine Learning end-to-end secara mandiri.
OBJECTIVES:
• Memahami konsep dasar dan algoritma utama dalam Machine Learning.
• Mengoperasikan & membangun model Machine Learning menggunakan Python & R secara praktis.
• Melakukan eksplorasi data, pra-pemrosesan, pelatihan model, evaluasi performa, serta interpretasi hasil secara menyeluruh.
• Mengembangkan pemikiran analitis berbasis data untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas.
• Mengimplementasikan proyek Machine Learning dari awal hingga akhir berdasarkan studi kasus dunia nyata.
Recommended Participants
• Data Analyst, Data Engineer, dan Business Analyst yang ingin meningkatkan kemampuan teknis ke level Machine Learning.
• Professional keuangan, kesehatan, energi, telekomunikasi, pemasaran, dan sektor lain yang bergantung pada analisis data untuk pengambilan keputusan.
• Manajer atau pengambil keputusan yang ingin memahami potensi Machine Learning dalam meningkatkan efisiensi dan inovasi di organisasi.
Course Outline
Pengenalan Data Science & Machine Learning:
1.1. Pengenalan Data Science dan Machine Learning
– Apa itu Data Science, Machine Learning, dan AI?
– Tipe pembelajaran: Supervised, Unsupervised, Reinforcement
– Workflow dasar machine learning
1.2. Tools & Lingkungan Kerja
– Pengenalan Python (Jupyter, Anaconda)
– Pengenalan R (RStudio)
– Instalasi pustaka ML: scikit-learn, pandas, tidyverse, caret
1.3. Eksplorasi dan Pra-pemrosesan Data
– Membaca dan menampilkan data
– Data wrangling, handling missing values
– Feature engineering
– Visualisasi eksploratif (Python & R)
Supervised Learning
2.1. Regresi Linier
– Konsep dasar regresi
– Implementasi regresi linier di Python & R
– Evaluasi model: MAE, MSE, R²
2.2. Klasifikasi – Logistic Regression & KNN
– Logistic Regression & konsep probabilitas
– K-Nearest Neighbors (KNN)
– Evaluasi klasifikasi: Confusion Matrix, Accuracy,
Precision, Recall, F1-score
2.3. Decision Tree & Random Forest
– Struktur pohon keputusan
– Ensemble Learning: Bagging & Random Forest
– Feature Importance
Unsupervised Learning & Model Optimization
3.1. Clustering – K-Means & Hierarchical Clustering
– Konsep clustering dan pengelompokan
– Visualisasi klaster
– Evaluasi clustering: Silhouette Score
3.2. Dimensionality Reduction – PCA
– Tujuan reduksi dimensi
– PCA (Principal Component Analysis)
– Visualisasi hasil PCA
3.3. Model Evaluation & Tuning
– Cross-validation
– Grid Search & Random Search
– Overfitting vs Underfitting
Proyek Mini & Studi Kasus Nyata
4.1. End-to-End Machine Learning Project
– Studi kasus: Prediksi harga rumah/ churn pelanggan/klasifikasi penyakit
– Alur lengkap: load data → EDA → model → tuning → evaluasi
4.2. Interpretasi & Presentasi Model
– SHAP & Feature Importance (opsional)
– Visualisasi prediksi dan komunikasi hasil
4.3. Deployment Dasar (Opsional)
– Menyimpan model dengan joblib/pickle (Python) & saveRDS (R)
About The Course Leader
Andika Bayu Saputra, S.Kom, M.Kom
Fundamental Machine Learning
Technical Projects Documents Management
BACKGROUND: Every good project produces documentation that is well organized and easy to find. Return when information is needed to proceed to the next project phase or operation/maintenance process. It can be done manually although using software is much better. Nevertheless, it is very important that it shall exist & well managed OBJECTIVES: This…
Rp 7.950.000
Enhance Oil Recovery (EOR)
INTRODUCTION: EOR (Enhance Oil Recovery)adalah metode perolehan minyak tahap lanjut dengan cara menambahkan energi berupa dari material atau fluida pendorong khusus yang tidak terdapat dalam reservoir minyak secara alami. EOR kabanyakan diterapkan pada lapangan atau sumur minyak tua yang telah kehilangan atau kehabisan tenaga dorong produksi dari sumur atau lapangan itu sendiri. Umumnya, EOR diterapkan…
Rp 10.950.000
Basic Process Safety for Operation Personnel
Background Industri proses seperti migas, petrokimia, pembangkit, dan manufaktur kimia memiliki potensi bahaya tinggi akibat penggunaan fluida berbahaya, tekanan dan temperatur tinggi, serta sistem operasi yang kompleks. Banyak kecelakaan besar di industri proses terjadi bukan hanya karena kegagalan peralatan, tetapi juga akibat kurangnya pemahaman personel operasi terhadap prinsip dasar process safety. Process safety berbeda dengan…
Rp 7.950.000
Training Need Analysis (TNA)
INTRODUCTION: Apa Itu Training Need Analysis (TNA)? Training Need Analysis (TNA) atau Analisa Kebutuhan Pelatihan adalah proses penting dalam manajemen sumber daya manusia yang bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan pelatihan di semua level manajemen. Proses ini dilakukan dengan mempertimbangkan tujuan strategis perusahaan jangka panjang, sehingga setiap pelatihan yang dilakukan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pencapaian tujuan…
Rp 7.500.000
Oil Water Treatment Technology
BACKGROUND: Oil-water treatment technology plays a crucial role not only in the petroleum industry but in most of major intensive capital corporation WHO CARE about environment, where efficient separation of oil and water is essential for environmental compliance and operational efficiency. This course delves into the principles, processes, and advanced techniques for treating oil-contaminated water,…
Rp 7.950.000
Mechanics of Engineering Materials
BACKGROUND: Engineering materials are the foundation of all mechanical and structural designs. Understanding the behavior and properties of materials under different loading conditions is critical for designing safe, efficient, and durable structures and components. The study of the mechanics of engineering materials provides engineers with the tools to predict material performance, analyze failures, and select…
Rp 7.950.000